Naar hoofdinhoud
    AI & Automatisering
    Technisch

    Agentic workflows: veelgestelde vragen

    Wat een agentic workflow is, hoe hij verschilt van gewone automatisering, wanneer je een AI-agent inzet en hoe je hem veilig en controleerbaar houdt.

    Dutchify10 september 20264 min leestijd

    Wat is een agentic workflow?

    Een agentic workflow is een geautomatiseerd proces waarin een AI-agent zelf redeneert over de volgende stap, tools of systemen aanroept en pas stopt als het doel bereikt is. Bij een klassieke workflow ligt elke stap vooraf vast; bij een agentic workflow ligt het doel vast en bepaalt de agent de route.

    Meer hierover staat op onze pagina agentic workflows.

    Wat is het verschil tussen een agentic workflow en gewone automatisering?

    Gewone automatisering volgt een vast script: als A, dan B. Een agentic workflow krijgt een doel en kiest zelf welke stappen en tools nodig zijn, ook als de situatie afwijkt van het standaardgeval.

    Daardoor is een agentic aanpak sterker bij variatie en uitzonderingen, en een vast script beter bij volledig voorspelbaar werk.

    Wanneer kies je voor een AI-agent in plaats van een vaste workflow?

    Kies voor een AI-agent als de input per keer verschilt, er beoordeling nodig is en het aantal uitzonderingen te groot is om uit te schrijven. Is het proces stabiel en volledig te beschrijven in regels, dan is een vaste workflow eenvoudiger, goedkoper in onderhoud en beter voorspelbaar.

    Hoe houd je een agentic workflow veilig en controleerbaar?

    Je begrenst wat de agent mag: welke tools hij kan aanroepen, welke data hij mag zien en welke acties bevestiging van een mens vereisen. Daarnaast leg je elke stap en elke toolaanroep vast, zodat je achteraf kunt reconstrueren waarom iets is gebeurd.

    Met die grenzen en logging blijft de agent een uitvoerder binnen kaders die jij bepaalt.

    agentic workflows
    AI-agent
    automatisering
    FAQ

    Gerelateerde artikelen

    AI-automatisering in het MKB: 2 praktijkvoorbeelden

    Twee echte praktijkvoorbeelden van AI-automatisering in het MKB: een AI-agent die klantcontact per e-mail afhandelt, en 43% lagere klantenservicekosten met méér omzet.

    AI voor E-commerce: Personalisatie & Operations

    Ontdek hoe AI e-commerce transformeert, van hyper-personalisatie en vector search tot intelligente supply chain optimalisatie. Een diepduik voor tech-experts.

    Claude Mythos: Waarom dit AI-model te gevaarlijk is

    Ontdek de waarheid achter Claude Mythos: het AI-model dat volgens geruchten 'te gevaarlijk' is voor release. Leer over de technische risico's en veiligheid.

    Klaar om te beginnen?

    Vertel ons over je project en wij nemen binnen 24 uur contact met je op voor een vrijblijvend gesprek.

    Wij gebruiken cookies 🍪

    Wij gebruiken cookies om je de beste ervaring te bieden. Je kunt per categorie kiezen welke cookies je accepteert. Lees ons cookiebeleid